a国产,中文字幕久久波多野结衣AV,欧美粗大猛烈老熟妇,女人av天堂

面向圖像恢復的深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究

發(fā)布時間:2024-02-15 02:18
  圖像恢復是通過計算機的復雜算法,處理圖像數(shù)據(jù)中缺失或者損壞部分,從而對質(zhì)量下降的圖像加以重建或恢復。近年來,由于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的自主學習特征的能力。大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法被提出來解決圖像恢復領(lǐng)域的一些焦點問題,國內(nèi)外很多科研工作者投入精力和時間研究其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計,取得了顯著的效果。本文針對圖像恢復領(lǐng)域的兩大焦點問題:圖像超分辨重建和圖像去噪,提出了相應的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計,進行的研究如下:提出了一種基于多尺度分布式(MSN)的圖像超分重建網(wǎng)絡(luò)。首先利用不同尺度的卷積核來捕獲低分辨圖像的多尺度特征;其次,由相同大小卷積核捕獲的特征映射直接輸入到與其對應的多尺度混合群(MHG)進行特征訓練學習;將所有多尺度混合群(MHG)訓練的特征圖級聯(lián),得到小尺寸的特征圖像;最后,使用Meta上采樣作為圖像放大模塊,以任意比例因子來放大訓練后的特征圖像,獲得圖像超分率重建。其中每個MHG的混合卷積層是由空洞卷積和標準卷積組成的;旌暇矸e層可以從先前和當前尺度的卷積層充分學習更高層次的細節(jié),并且每一個混合卷積層的輸出通過跳躍連接反饋到后續(xù)的混合卷積層中,從而產(chǎn)生密集連接,形成一個很深且有效的超分辨重建網(wǎng)絡(luò)M...

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖3-14DN退化圖像的超分辨結(jié)果比較(3×倍)

圖3-14DN退化圖像的超分辨結(jié)果比較(3×倍)

基于多尺度分布式網(wǎng)絡(luò)超分辨的圖像重建算法33(a)DN退化圖像(b)Bicubic(c)SRCNN(d)DRRN(e)MDSR(f)RDN(g)Meta-SR(h)本文方法圖3-14DN退化圖像的超分辨結(jié)果比較(3×倍)Fig.3-14ComparisonofSRresults(....


圖4-7實驗對比Butterfly圖像:(a)輸入噪聲圖像(b)DnCNN(31.64dB)(c)MenNet(31.78dB)

圖4-7實驗對比Butterfly圖像:(a)輸入噪聲圖像(b)DnCNN(31.64dB)(c)MenNet(31.78dB)

西安理工大學工程碩士專業(yè)學位論文44(a)(b)(c)(d)(e)(f)圖4-7實驗對比Butterfly圖像:(a)輸入噪聲圖像(b)DnCNN(31.64dB)(c)MenNet(31.78dB)(d)FFDNet(32.12dB)(e)UDNet(32.37dB)(f)本文....



本文編號:3899027

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/shoufeilunwen/xixikjs/3899027.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶d9599***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
大香蕉亚洲| 博爱县| 黄页免费观看| 天堂网| 久99久热爱精品免费视频37| av无码天一区二区一三区| MM1313亚洲精品无码| 久久99精品久久久久婷婷暖| 男女男精品免费视频网站| 狠狠躁夜夜躁| 久久99久久| 亚洲国精产品一二二线| 朴妮唛在线观看| 少妇无码| 免费A级毛片在线播放不收费| 少妇无码一区二区二三区| 国产AV无码专区亚洲AV| 国产熟女AA级毛片| 免费又黄又爽1000禁片| 亚洲a在线观看无码| 久久人妻内射无码一区三区| 婷婷丁香五月天综合东京热| 久热久| 彭山县| 修文县| 在线亚洲AV成人无码| 精品免费国偷自产在线视频 | 国产一级久久| 午夜亚洲| 性少妇sexvid呻吟粗话| 久久亚洲精品一区二区| xx欧美| chinese乱国产乱video| 玖玖伊人| 丝袜美腿一区| 日本少妇内射| 欧美不卡一区二区| 天堂成人在线| 亚洲精品色| 99热综合| 在线视频一区|