發(fā)布時(shí)間：2024-02-27 03:26

　　隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,云存儲(chǔ)便捷、高效的優(yōu)勢(shì)愈發(fā)明顯。但是,云存儲(chǔ)將數(shù)據(jù)的擁有權(quán)與使用權(quán)分離,從而導(dǎo)致云存儲(chǔ)用戶無法確定云端數(shù)據(jù)的完整性。所謂數(shù)據(jù)完整性是指,云端數(shù)據(jù)和遷移前的本地?cái)?shù)據(jù)保持一致的特性。面對(duì)云存儲(chǔ)完整性問題,審計(jì)云端數(shù)據(jù)既是在保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全,也是對(duì)云信譽(yù)的認(rèn)證。因此對(duì)于可信的云存儲(chǔ)完整性審計(jì)研究變得尤其重要。近年來,國(guó)內(nèi)外研究者在云存儲(chǔ)完整性審計(jì)上取得了許多成果,但仍存在兩個(gè)方面的不足。一方面,在支持動(dòng)態(tài)操作的云存儲(chǔ)完整性審計(jì)中,所采用的動(dòng)態(tài)審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Merkle樹,成為進(jìn)一步提升審計(jì)效率的瓶頸,并且審計(jì)過程存在安全隱患。另一方面,現(xiàn)階段的云存儲(chǔ)完整性審計(jì)大多采用第三方審計(jì)。由于第三方審計(jì)者并非絕對(duì)可信,因此云存儲(chǔ)用戶面臨著被合謀欺騙的風(fēng)險(xiǎn),即審計(jì)結(jié)果并非可靠公正。面對(duì)上述兩方面不足,本文將動(dòng)態(tài)審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Merkle樹進(jìn)行重構(gòu),并以高可信的聯(lián)盟區(qū)塊鏈架構(gòu)為基礎(chǔ),構(gòu)建可靠審計(jì)聯(lián)盟。研究?jī)?nèi)容共包含云存儲(chǔ)完整性審計(jì)方法、共識(shí)算法和審計(jì)模型三個(gè)層次,分別是基于IMB樹的多副本動(dòng)態(tài)云存儲(chǔ)完整性審計(jì)方法(Multi-copy Dynamic Cloud Storage Audit...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
2 相關(guān)技術(shù)
    2.1 云存儲(chǔ)技術(shù)
    2.2 區(qū)塊鏈技術(shù)
    2.3 云存儲(chǔ)完整性審計(jì)技術(shù)
    2.4 共識(shí)算法
    2.5 本章小結(jié)
3 基于IMB樹的多副本動(dòng)態(tài)云存儲(chǔ)審計(jì)方法
    3.1 IMB樹
    3.2 MCAM架構(gòu)和工作流程
    3.3 安全性分析
    3.4 實(shí)驗(yàn)與分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于云存儲(chǔ)審計(jì)聯(lián)盟的CAPBFT共識(shí)算法
    4.1 PBFT算法的不足
    4.2 算法改進(jìn)思路
    4.3 CAPBFT算法實(shí)現(xiàn)
    4.4 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于聯(lián)盟鏈的云存儲(chǔ)完整性審計(jì)模型
    5.1 模型架構(gòu)與聯(lián)盟雙鏈
    5.2 聯(lián)盟成員管理
    5.3 聯(lián)盟鏈智能合約
    5.4 實(shí)驗(yàn)與分析
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3912305