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基于深度學習的陶質(zhì)焊接襯墊缺陷檢測研究

發(fā)布時間:2024-03-23 00:45
  陶質(zhì)襯墊焊作為一種焊接的重要方式被廣泛應用于橋梁、建筑、船舶等領域的大型焊接件中。陶質(zhì)襯墊是陶質(zhì)襯墊焊技術的重要材料,它在生產(chǎn)制造過程中可能會產(chǎn)生缺角、凹坑、污漬和裂紋等缺陷,傳統(tǒng)缺陷檢測方法一般是人工目測,人工目測耗費大量成本且檢測效率較低。因此,研究出自動化、高效的陶質(zhì)襯墊缺陷檢測方法對企業(yè)生產(chǎn)有重要意義。近年來,深度學習領域發(fā)展迅猛,在工業(yè)領域的成就越來越顯著。為提高陶質(zhì)襯墊生產(chǎn)線自動化程度,降低生產(chǎn)成本,本文根據(jù)陶質(zhì)襯墊缺陷檢測任務特性提出一種基于深度學習的陶質(zhì)襯墊缺陷檢測的方法。本文主要工作和成果如下:(1)陶質(zhì)襯墊缺陷檢測系統(tǒng)框架設計。根據(jù)陶質(zhì)襯墊生產(chǎn)線情況分析檢測需求,針對需求提出檢測系統(tǒng)設計框架。(2)構(gòu)建數(shù)據(jù)集,并預處理。利用工業(yè)CCD相機采集陶質(zhì)襯墊樣本,樣本經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、圖像增強等預處理后進行標注,獲得陶質(zhì)襯墊數(shù)據(jù)集。(3)陶質(zhì)襯墊的目標分割。首先,將陶質(zhì)襯墊目標從背景中分離,再對目標進行缺陷檢測。利用U-Net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡完成對陶質(zhì)襯墊的目標分割任務,測試得到,U-Net分割準確率為95.63%,召回率為96.82%,IoU為92.43%,表明U-Net對于光照...

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1陶質(zhì)焊接襯墊生產(chǎn)車間

圖1.1陶質(zhì)焊接襯墊生產(chǎn)車間

湖北工業(yè)大學碩士學位論文2圖1.1陶質(zhì)焊接襯墊生產(chǎn)車間圖1.2人工目測陶質(zhì)襯墊缺陷隨著近年機器視覺、深度學習技術在工業(yè)界的迅猛發(fā)展,諸多產(chǎn)品質(zhì)量檢測和缺陷檢測等問題逐漸用計算機代替人工檢測,以解決檢測效率低,人工成本高等問題。計算機視覺檢測相較于人工目測有許多優(yōu)勢。一般情況下,檢....


圖1.2人工目測陶質(zhì)襯墊缺陷隨著近年機器視覺、深度學習技術在工業(yè)界的迅猛發(fā)展,諸多產(chǎn)品質(zhì)量檢測和缺陷檢測等問題逐漸用計算機代替人工檢測,以解決檢測效率低,人工成本高等

圖1.2人工目測陶質(zhì)襯墊缺陷隨著近年機器視覺、深度學習技術在工業(yè)界的迅猛發(fā)展,諸多產(chǎn)品質(zhì)量檢測和缺陷檢測等問題逐漸用計算機代替人工檢測,以解決檢測效率低,人工成本高等

湖北工業(yè)大學碩士學位論文2圖1.1陶質(zhì)焊接襯墊生產(chǎn)車間圖1.2人工目測陶質(zhì)襯墊缺陷隨著近年機器視覺、深度學習技術在工業(yè)界的迅猛發(fā)展,諸多產(chǎn)品質(zhì)量檢測和缺陷檢測等問題逐漸用計算機代替人工檢測,以解決檢測效率低,人工成本高等問題。計算機視覺檢測相較于人工目測有許多優(yōu)勢。一般情況下,檢....


圖2.1系統(tǒng)流程圖

圖2.1系統(tǒng)流程圖

湖北工業(yè)大學碩士學位論文8(2)保證檢測系統(tǒng)檢測速率。由于陶質(zhì)襯墊產(chǎn)線生產(chǎn)需求量龐大,且無法保證生產(chǎn)合格率合格率,因此檢測系統(tǒng)需要在很短的時間內(nèi)檢測出次品,并傳遞信號給后續(xù)的次品剔除裝置保證正常的生產(chǎn)節(jié)奏。(3)保證檢測系統(tǒng)檢測精度。檢測精度主要體現(xiàn)在兩個方面,一個方面是漏檢,漏....


圖2.2acA640-120gm相機該相機配有SonyICX618CCD感光芯片,每秒120幀,VGA分辨率,其詳細

圖2.2acA640-120gm相機該相機配有SonyICX618CCD感光芯片,每秒120幀,VGA分辨率,其詳細

湖北工業(yè)大學碩士學位論文10圖2.2acA640-120gm相機該相機配有SonyICX618CCD感光芯片,每秒120幀,VGA分辨率,其詳細參數(shù)如表2.1所示。CCD(ChargeCoupledDevice)意思是電荷耦合器,它是一種可以記錄光線變化的半導體組件。由很多感光單....



本文編號:3935193

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