發(fā)布時間：2024-07-08 19:18

　　商品推薦界面是推薦系統(tǒng)中重要的組成部分,是用戶了解商品信息的重要途徑,通過對商品推薦界面的設計可以提高用戶的購物體驗,幫助用戶高效進行購物決策。同時相關研究表明性格是影響用戶購物決策和偏好程度的重要因素,基于用戶性格對商品推薦界面的研究可以幫助我們更系統(tǒng)準確的進行界面的設計開發(fā)。此外,虛擬現實技術在信息技術領域的發(fā)展為用戶提供多元化的體驗感受,也為界面設計提供更多的可能性。本文以用戶性格特征為中心,探究用戶性格與推薦界面的相互關系,通過大五人格性格測試對用戶進行性格分類,了解不同性格用戶的主觀想法,根據用戶的眼動實驗了解其生理特征,從主觀和客觀兩個方面提出關于商品推薦界面的設計策略,通過虛擬現實技術滿足用戶多元化界面形式的需求,最后本文建立了商品推薦界面的理論模型,并對開發(fā)的虛擬現實推薦界面進行測試和評估。主要研究內容如下:一,探究不同性格特征的用戶瀏覽推薦界面的主觀感受,通過問卷調查法調研用戶的主觀感受;二,以眼動行為作為變量,通過眼動儀設備實時監(jiān)測用戶的眼動行為,利用眼動數據探究性格與用戶主觀感受背后的原因;三,根據用戶性格并結合虛擬現實技術進行商品推薦界面設計,將用戶性格特征的需...

【文章頁數】：104 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２亞馬遜手機推薦界面??根據Ｐａｙｎｅ等人的研究表明用戶在沒有多少購買商品的經驗時，他們通常不??確定他們最初想買什么，但是他們的目標是在最后達到高水平的決策準確性，以??避免任何財務風險Ｉ３４１

第２章基于性格的商品推薦界面與虛擬現實界面理論研宄??

圖２－３群組推薦界面??研宄表明群組界面可以幫助用戶更好的了解商品，權?

山東大學碩士學位論文??性的商品，如圖２－３所示。群組界面的主要目標是分類推薦商品，并使用類別標??題“這些產品價格更便宜，電池壽命更長，但處理器速度更慢，重量更重”來解釋??商品的共同屬性。每個類別的標題，即對產品屬性的解釋，本質上詳細說明了為??什么推薦這些產品，并揭示了它們....

圖２－５性格檢測框架圖（來源文獻）??

山東大學碩士學位論文??知負荷的指標，而掃視幅度和固定持續(xù)時間被用于測謊［４７】。此外，研宄表明大??五人格與社交媒體活動相關聯例如分析Ｆａｃｅｂｏｏｋ贊［４９］和發(fā)布推文的語言特??征［５（）１便能準確地檢測到用戶性格特征。??ＳｈｌｏｍｏＢｅｒｋｏｖｓｋｙ的研宄提出了用于檢測....

圖２－６虛擬現實界面（來源網絡）??劉國柱認為虛擬現實技術能夠有效地直覺化計算機交互界面，提供一個與日??

、視覺感知、觸覺感知、力覺感知、??運動感知、甚至包括味覺感知、嗅覺感知等。交互性（Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ），指人能以自??然方式與虛擬世界進行交互操作，如數據手套、跟蹤器、觸覺和力反饋裝置。沉??浸感（Ｉｍｍｅｒａｏｎ），指虛擬現實系統(tǒng)對介入者的刺激在物理上和認知上符合人的??....

本文編號：4003749