發(fā)布時(shí)間：2024-10-03 02:52

　　遙操作系統(tǒng)是一種實(shí)時(shí)人機(jī)交互方式,能夠擴(kuò)展人類活動(dòng)范圍并幫助人類在復(fù)雜危險(xiǎn)環(huán)境下完成任務(wù),因此具有極大的理論研究意義。然而一方面人體手臂與多關(guān)節(jié)機(jī)械臂的物理結(jié)構(gòu)存在差異,操作者通常需穿戴傳感器設(shè)備或操縱搖桿進(jìn)行遙操作,這影響操作者自然舒展的遙操作機(jī)械臂。另一方面遙操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸通道中不可避免的存在時(shí)延和丟包現(xiàn)象,這給遙操作帶來(lái)了很大障礙。通過(guò)視覺(jué)遙操作使人體自然地遙操作多關(guān)節(jié)機(jī)械臂,并保證帶有時(shí)延和丟包的遙操作系統(tǒng)具有良好的控制性能,是本文主要的研究?jī)?nèi)容。首先,研究了人機(jī)姿態(tài)一致的視覺(jué)遙操作。人機(jī)姿態(tài)統(tǒng)一的視覺(jué)遙操作系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂跟隨人體手臂動(dòng)作并保持姿態(tài)一致�；�于深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)了多級(jí)結(jié)構(gòu)的視覺(jué)遙操作網(wǎng)絡(luò)用以學(xué)習(xí)人體手臂信息到機(jī)械臂關(guān)節(jié)角之間的強(qiáng)非線性映射。提出了一種新的人機(jī)姿態(tài)一致映射方法,將該映射方法封裝編程作為數(shù)據(jù)集生成器,批量生成人機(jī)姿態(tài)一致的數(shù)據(jù)集�；�于該數(shù)據(jù)集,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練框架搭建并訓(xùn)練該視覺(jué)遙操作網(wǎng)絡(luò)。然后,針對(duì)遙操作系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通訊中存在的時(shí)延和丟包現(xiàn)象,采用考慮事件觸發(fā)策略和量化方法的的模型預(yù)測(cè)控制補(bǔ)償時(shí)延和丟包帶來(lái)的影響并節(jié)約通訊帶寬。設(shè)計(jì)的預(yù)測(cè)...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 機(jī)械臂遙操作研究現(xiàn)狀
        1.2.2 部分網(wǎng)絡(luò)化控制方法介紹
    1.3 本文主要工作及章節(jié)安排
第2章 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建
    2.1 引言
    2.2 Baxter機(jī)器人
        2.2.1 硬件構(gòu)成
        2.2.2 軟件分析
    2.3 Azure Kinect體感傳感器
        2.3.1 硬件構(gòu)成
        2.3.2 骨架跟蹤程序
    2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.1 理論介紹
        2.4.2 搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于多階段深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人機(jī)姿態(tài)一致視覺(jué)遙操作
    3.1 引言
    3.2 視覺(jué)遙操作網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.2.2 損失函數(shù)
    3.3 數(shù)據(jù)集生成
        3.3.1 Baxter機(jī)器人機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)學(xué)模型
        3.3.2 人機(jī)姿態(tài)一致的映射方法
    3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        3.4.1 視覺(jué)遙操作網(wǎng)絡(luò)評(píng)估實(shí)驗(yàn)
        3.4.2 機(jī)械臂視覺(jué)遙操作實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 考慮量化和事件觸發(fā)的遙操作預(yù)測(cè)控制
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)建模與問(wèn)題描述
    4.3 控制算法
        4.3.1 觀測(cè)器和事件觸發(fā)器
        4.3.2 量化器
        4.3.3 預(yù)測(cè)控制器
        4.3.4 閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性
    4.4 仿真驗(yàn)證
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝



本文編號(hào)：4006666