發(fā)布時間：2025-01-07 02:46

　　面部表情是人類表達情感和意圖的主要方式,因此人臉表情識別是當今視覺圖像處理研究的熱點之一。人臉表情識別算法通過從表情圖像中分離出表達情緒特征的特征信息,并利用計算機對特征信息進行情緒的識別。但人臉表情識別算法在實際的應(yīng)用場景中仍存在許多問題,比如在人臉表情識別過程中,提取的特征只針對圖像的紋理、光照等某一特性等敏感,導致在具有其他特性的任務(wù)環(huán)境下識別效果不佳。同時,某些人臉表情識別算法需要大量的樣本訓練來避免識別模型過擬合,但實際應(yīng)用中,在非人為控制環(huán)境下能夠收集到的樣本量有限,這會造成人臉表情識別算法的性能受到影響。近些年來,遺傳編程(Genetic programming,GP)在小樣本數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)良好,為減輕人臉表情識別算法對樣本數(shù)量的依賴,越來越多的研究將遺傳編程算法應(yīng)用在人臉表情識別領(lǐng)域。然而,直接在人臉表情識別問題上使用遺傳編程沒有考慮到表情特征本身具有的特性,模型的識別性能還有較大的提升空間。為解決人臉表情識別過程中所提出特征的敏感性不足的問題,采用多特征融合的手段,彌補特征的信息,提高特征的適應(yīng)性,提升模型識別性能。因此,本文主要方研究方向如下:(1)針對人臉表情特征的敏...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖7-2基于決策層融合的多模態(tài)情感識別

圖7-1基于特征層融合的多模態(tài)情感識別1.2決策層融合決策層融合就是在完成情感聲學特征和人臉表情特征的信息提取之后，將其輸入到各自對應(yīng)的分類器，再依據(jù)某種規(guī)則將各個分類器的結(jié)果進行融合決并獲取最終的識別結(jié)果。圖7-2給出了基于決策層融合的多模態(tài)情感識別示意決策層融合方法....

圖１．２市場上的人臉表情識別產(chǎn)品??

應(yīng)的情緒指數(shù)。目前，該軟件被用來??協(xié)助廣告企業(yè)和商場銷售判斷消費者對廣告或產(chǎn)品的反應(yīng)。２０１４年，軟銀公司??推出的Ｐｅｐｐｅｒ機器人被稱為是全球第一臺含有人類感情的機器人。它被用在手??機商店里識別人的面部表情、聲音、語調(diào)和體形，并做一些市場調(diào)查的工作。??２０１５年，微軟劍....

圖１．５本文的組織與結(jié)構(gòu)??

第１章緒論??第一章??緒論???ｙ??第二章??人臉表情識別的基礎(chǔ)??知識與相關(guān)工作???ｉｆ－?■?，—?—?｜???第三章?第士章?第ｉ章??基于雙線性融合算法?基于感興趣區(qū)域特征與全局?基于多粒度特征的人??的人臉表情識別?｜特征融合的人臉表情識別?｜?臉裘鬲識別???＞....

圖２．１?ＪＡＦＦＥ數(shù)據(jù)庫表情圖片示例??

２０世紀末，第一個較為完備的人臉表情數(shù)據(jù)庫ＪＡＦＦＥ就被建立了。日??本ＡＴＲ媒體信息科學研究室以及九州大學心理學系在受控的實驗環(huán)境下對１０位??日本女性中的每一位分別進行了六種基本表情和中性表情圖片的采集。最終形??成的數(shù)據(jù)庫包含２１３張大小為２５６Ｘ２５６的灰度圖片。由于受到....

本文編號：4024379