發(fā)布時間：2025-05-11 05:41

　　隨著嵌入式技術(shù)以及計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,最新的機艙自動化系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了將所有設(shè)備的檢測、報警和控制集中在一個系統(tǒng)中,稱為綜合自動控制系統(tǒng),自動化程度提高的同時也對網(wǎng)絡(luò)資源的分配提出了更高的要求,本文以船舶機艙現(xiàn)場級網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為研究對象,從控制和調(diào)度協(xié)同的角度,對如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行研究。分析已有調(diào)度算法的不足,提出基于反饋的改進(jìn)型模糊調(diào)度算法,在數(shù)據(jù)采集節(jié)點中添加調(diào)度器,利用模糊算法的非線性特性,綜合考慮報文的傳輸時延和系統(tǒng)的控制性能對優(yōu)先級進(jìn)行配置,通過仿真實驗在相同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下與最早截止期優(yōu)先算法進(jìn)行對比,結(jié)果表明該算法可以同時提高報文的實時性和系統(tǒng)的控制效果。進(jìn)一步考慮系統(tǒng)運行過程中可能出現(xiàn)的非周期報文數(shù)量突增等情況,即各節(jié)點的可用帶寬是時變的,提出一種優(yōu)先級與變采樣周期協(xié)同調(diào)度的柔性方案,利用博弈論中的非合作博弈模型研究帶寬資源的分配問題,基于納什均衡點計算出節(jié)點的最優(yōu)采樣周期,通過協(xié)同調(diào)度中心對采樣周期進(jìn)行分配,與優(yōu)先級調(diào)度同時作用于網(wǎng)絡(luò),仿真結(jié)果表明,該方案可以在網(wǎng)絡(luò)帶寬發(fā)生變化時將帶寬資源更加合理地進(jìn)行分配。在理論分析和系統(tǒng)仿真的基礎(chǔ)上,建立了滿足網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)測試需求的實驗平臺...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１時延示意圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｉｍｅ?ｄｅｌａｙ??２．３本章小結(jié)??

?大連海事大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文???節(jié)點Ａ?節(jié)點Ｂ??應(yīng)用層?Ｔｉ?Ｔ?［應(yīng)用層??１??Ｔｒ??—?＜??ＭＡＣ?層?Ｔｗ?ＭＡＣ?層????＿＿?????＜??物理層?Ｔｅ?物理層???????ｖ??＾??圖２．１時延示意圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａ....

圖３．１系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?３．１?Ｓｙｓｔｅｍ?ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ?ｄｒａｗｉｎｇ??３．２

?大連海事大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文???報警工作站???Ｔ??ＣＡＮ??牛???ｒ???需求度誤差??誤差變化率?，，、????被控對家?ＤＰＵ?（ＡＯ／ＤＯ）??優(yōu)先級調(diào)度模塊??ＤＰＵ?（ＡＩ／ＤＩ）??圖３．１系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?３．１?Ｓｙｓｔｅｍ?ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ....

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圖３．３模糊推理圖??Ｆｉｇ．?３．３?Ｆｕｚｚｙ?ｒｅａｓｏｎｉｎｇ?ｄｉａｇｒａｍ??

?船舶機艙綜合監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)調(diào)度算法研究???３．３調(diào)度器設(shè)計??３．３．１模糊推理工作原理??基于上述分析，本文構(gòu)建了一種三輸入一輸出的模糊推理系統(tǒng)，如圖３．３所??示，主要由模糊化、模糊推理和解模糊等三部分構(gòu)成。在推理過程中，首先在模糊??化模塊中將輸入的參數(shù)進(jìn)行模糊化處理，變?yōu)榻o....

本文編號：4044932