發(fā)布時(shí)間：2025-05-15 06:12

　　圖像配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性課題。得益于一些優(yōu)秀的特征提取、描述與匹配算法,目前,一般的同質(zhì)圖像配準(zhǔn)問(wèn)題能夠被較為容易的解決。異質(zhì)圖像配準(zhǔn)是圖像配準(zhǔn)課題中的一類(lèi)問(wèn)題,其旨在研究多源成像傳感器獲取的圖像的配準(zhǔn),是多源圖像融合的技術(shù)基礎(chǔ),具有重要意義。然而針對(duì)異質(zhì)圖像配準(zhǔn)問(wèn)題,圖像灰度信息的非線性關(guān)系差異導(dǎo)致許多適用于同質(zhì)圖像配準(zhǔn)的方法不能很好的解決異質(zhì)圖像配準(zhǔn)問(wèn)題,因此異質(zhì)圖像配準(zhǔn)問(wèn)題是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的課題。本文研究的內(nèi)容是異質(zhì)圖像配準(zhǔn)方法,主要研究對(duì)象是可見(jiàn)光與紅外圖像配準(zhǔn)。本文主要工作如下:1.本文介紹了一種包含多視角和多源信息的場(chǎng)景監(jiān)控項(xiàng)目工作,該項(xiàng)目工作包含同質(zhì)圖像拼接、異質(zhì)圖像配準(zhǔn)、異質(zhì)圖像融合三個(gè)模塊,目的是滿足大視野場(chǎng)景多時(shí)段和全天候的監(jiān)控工作需求。2.本文針對(duì)一些包含大面積空曠場(chǎng)景的圖像,構(gòu)建了一種針對(duì)異質(zhì)圖像中關(guān)鍵區(qū)域的圖像配準(zhǔn)算法。本文使用基于顯著性度量的關(guān)鍵區(qū)域提取方法與基于邊緣相似性的模板匹配方法實(shí)現(xiàn)了包含機(jī)場(chǎng)場(chǎng)景的可見(jiàn)光與紅外圖像的自動(dòng)配準(zhǔn),減少了圖像中的干擾信息,提高了算法的準(zhǔn)確率,降低了算法的運(yùn)算復(fù)雜度。3.本文提出了一種基于自適應(yīng)均衡化二階梯度直方圖...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1圖像配準(zhǔn)基本流程

圖像間的映射關(guān)系包含幾何映射與灰度映射,g與h表示灰度映射函數(shù)�；叶扔成淇梢允且环鶊D像向另一幅圖像映射,也可以是兩幅圖像向其它一種圖像灰度模式映射。實(shí)際配準(zhǔn)問(wèn)題往往旨在尋找圖像間坐標(biāo)的幾何映射關(guān)系,圖像間的灰度差異是要解決的問(wèn)題。上圖給出了圖像配準(zhǔn)的基本流程,大致分為三個(gè)步驟,圖....

圖2-2圖像幾何變換示例

常規(guī)的射影幾何包含剛體變換、相似變換、仿射變換和透視變換,透視變換也稱(chēng)單應(yīng)性變換。本文主要介紹幾種常規(guī)的射影幾何變換。為了更直觀的表示圖像幾何變換的特點(diǎn),下圖2-2以正方形為例展示這些變換的效果。剛體變換指圖像本身并不發(fā)生形變,只是產(chǎn)生了平移或旋轉(zhuǎn)效果,相似變換也稱(chēng)縮放變換,指圖....

圖2-3透視變換成像示例

透視變換也稱(chēng)投影變換,是將圖像投影到一個(gè)新的視平面的變換,透視變換模型可以簡(jiǎn)單理解為小孔成像模型的簡(jiǎn)化表示,如圖2-3所示。透視變換可用數(shù)學(xué)公式描述為:

圖2-4圖像幾何變換包含關(guān)系

一般而言,非線性變換是使圖像發(fā)生彎曲的變換,非線性變換的形式有很多,徑向基函數(shù)(RadialBasisFunctions,RBFs)是實(shí)現(xiàn)圖像非線性變換的常用方法,其通過(guò)插值的方法達(dá)到圖像中不同的像素點(diǎn)使用不同的幾何變換參數(shù)配準(zhǔn)的目的。圖2-4展示了幾種幾何變換的相互包含關(guān)系....

本文編號(hào)：4046370