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RFID系統(tǒng)中一種有效地查詢(xún)大類(lèi)小類(lèi)的協(xié)議

發(fā)布時(shí)間:2025-07-08 23:20
  隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,傳感器網(wǎng)絡(luò)逐漸趨向產(chǎn)業(yè)化。其中作為物聯(lián)網(wǎng)核心的RFID技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛,例如倉(cāng)庫(kù)管理、物品防偽和目標(biāo)追蹤等。近年來(lái),分類(lèi)的RFID系統(tǒng)引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。在庫(kù)存管理中,可以根據(jù)不同品牌或制造商等信息將貨物分為多個(gè)類(lèi)。盡管在大規(guī)模分類(lèi)的RFID系統(tǒng)中類(lèi)的數(shù)量很多,但是在某些應(yīng)用中可能經(jīng)常收集一部分類(lèi)的信息。例如,經(jīng)理經(jīng)常需要查詢(xún)倉(cāng)庫(kù)中的大類(lèi)別和小類(lèi)別,以確定需要補(bǔ)充哪些商品類(lèi)型以及需要進(jìn)行促銷(xiāo)的商品,F(xiàn)有的協(xié)議在解決大類(lèi)小類(lèi)查詢(xún)問(wèn)題上的效率不高。在本文中,我們提出了一種可以快速精確地查詢(xún)RFID系統(tǒng)中大類(lèi)和小類(lèi)的協(xié)議QLS。協(xié)議使用多對(duì)哈希函數(shù)將盡可能多的標(biāo)簽類(lèi)分配到時(shí)隙中,有效地提高了時(shí)間幀的利用率;同時(shí)閱讀器在每個(gè)時(shí)隙使用組合信號(hào)來(lái)估計(jì)該時(shí)隙中標(biāo)簽類(lèi)的大小;通過(guò)與閾值的比較獲得系統(tǒng)中的大類(lèi)和小類(lèi)。此外,我們分析了分配算法的效率,同時(shí)優(yōu)化了參數(shù)k來(lái)最小化協(xié)議的執(zhí)行時(shí)間。在實(shí)驗(yàn)部分,本文通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)將QLS的執(zhí)行時(shí)間和查詢(xún)精度與其它協(xié)議進(jìn)行比較。大量的仿真結(jié)果表明QLS協(xié)議在時(shí)間性能上優(yōu)于其它協(xié)議。具體來(lái)說(shuō),當(dāng)SOG的長(zhǎng)度為32位時(shí),與Top-k協(xié)議...

【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 RFID系統(tǒng)概述
        1.2.1 分類(lèi)的RFID系統(tǒng)
        1.2.2 RFID工作流程
        1.2.3 RFID通訊方式
        1.2.4 RFID工作頻率
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 課題研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 論文章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
2 相關(guān)技術(shù)和相關(guān)協(xié)議
    2.1 相關(guān)技術(shù)
        2.1.1 ALOHA防碰撞算法
        2.1.2 二進(jìn)制防碰撞算法
        2.1.3 Cuckoo Hash
        2.1.4 Bloom Filter
    2.2 相關(guān)協(xié)議
        2.2.1 提高時(shí)間幀利用率的協(xié)議
        2.2.2 標(biāo)簽估計(jì)協(xié)議
        2.2.3 Top-k協(xié)議
    2.3 本章小結(jié)
3 RFID系統(tǒng)中一種有效地查詢(xún)大類(lèi)小類(lèi)的協(xié)議
    3.1 系統(tǒng)模型和問(wèn)題定義
        3.1.1 系統(tǒng)模型
        3.1.2 問(wèn)題定義
    3.2 協(xié)議設(shè)計(jì)
        3.2.1 QLS協(xié)議的總體結(jié)構(gòu)
        3.2.2 分配階段
        3.2.3 響應(yīng)階段
        3.2.4 估計(jì)階段
    3.3 參數(shù)優(yōu)化
        3.3.1 分配算法的結(jié)果
        3.3.2 選擇k=7
        3.3.3 執(zhí)行輪數(shù)的期望
    3.4 本章小結(jié)
4 實(shí)驗(yàn)
    4.1 參數(shù)設(shè)置
    4.2 性能分析
        4.2.1 QLS的執(zhí)行時(shí)間
        4.2.2 ART的執(zhí)行時(shí)間
        4.2.3 Top-k的執(zhí)行時(shí)間
    4.3 實(shí)驗(yàn)比較
        4.3.1 時(shí)間性能比較
        4.3.2 查詢(xún)精度比較
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果



本文編號(hào):4056775

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