發(fā)布時(shí)間：2025-06-04 00:49

　　 為了提高復(fù)雜機(jī)械結(jié)構(gòu)的可靠性分析效率,結(jié)合自適應(yīng)學(xué)習(xí)函數(shù)VF和k-means聚類分析方法,提出一種新的主動(dòng)學(xué)習(xí)方法 AK-MCS-K,該方法兼顧了失效概率的估計(jì)精度和計(jì)算效率.AK-MCSK方法實(shí)現(xiàn)了并行計(jì)算,即采用多臺(tái)計(jì)算機(jī)在每次迭代的同時(shí)進(jìn)行多個(gè)樣本的模擬仿真.在評(píng)估仿真耗時(shí)、功能函數(shù)為隱式的復(fù)雜結(jié)構(gòu)的可靠性時(shí),迭代次數(shù)的減少可以有效地節(jié)省時(shí)間,提高計(jì)算效率.與其他算法相比,AK-MCS-K方法在滿足精度的條件下具有更高的計(jì)算效率.最后以某一類型剛?cè)狁詈匣鹋趨f(xié)調(diào)器簡化模型為例,對(duì)火炮協(xié)調(diào)器的定位精度可靠性進(jìn)行了分析.

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 理論基礎(chǔ)
    1.1 Monte Carlo法
    1.2 Kriging方法
2 AK-MCS-K方法
    2.1 自適應(yīng)學(xué)習(xí)函數(shù)VF和學(xué)習(xí)停止條件
    2.2 k-means算法
    2.3 AK-MCS-K方法原理
    2.4 AK-MCS-K方法計(jì)算流程
    2.5 算例分析:多維非線性系統(tǒng)
3 火炮協(xié)調(diào)器定位精度可靠性分析
    3.1 火炮協(xié)調(diào)器簡介
    3.2 協(xié)調(diào)器剛?cè)狁詈夏Ｐ涂煽啃苑治?br>4 結(jié)論



本文編號(hào)：4049067