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基于用戶分眾和推薦技術(shù)的公共信息個(gè)性化服務(wù)研究

發(fā)布時(shí)間:2025-06-06 05:39
  互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為公共信息提供了有效的傳播環(huán)境,使公共信息借助互聯(lián)網(wǎng)載體及時(shí)廣泛的傳播。公共信息是連接社會(huì)各個(gè)環(huán)節(jié)的紐帶,在公眾的生活工作中發(fā)揮著重要作用,尤其是頭條新聞、微博、微信、QQ等新媒體的出現(xiàn)密切融入到公眾的日常生活中,成為公共信息傳輸?shù)闹饕浇榧巴緩。然而公眾在使用互?lián)網(wǎng)過(guò)程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息,公共信息在利用新媒體傳播過(guò)程中出現(xiàn)信息過(guò)載和傳播信息與用戶興趣需求匹配度低問(wèn)題,如何提高公共信息的傳播效率,使之高效高質(zhì)量的到達(dá)目標(biāo)受眾?本文圍繞此問(wèn)題展開(kāi)以下一系列的相關(guān)研究。本文選擇以公共信息流動(dòng)模式中通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)有選擇的個(gè)性化推送為方向,以社交網(wǎng)絡(luò)新媒體典型代表微博平臺(tái)為基礎(chǔ),探究通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)(微博)進(jìn)行個(gè)性化推送的信息獲取模式。主要開(kāi)展以下工作內(nèi)容:(1)采用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)采集微博平臺(tái)用戶數(shù)據(jù),并對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪、分詞、去停用詞等預(yù)處理操作,將此數(shù)據(jù)作為后續(xù)模型實(shí)驗(yàn)的語(yǔ)料數(shù)據(jù)。(2)基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主題模型挖掘用戶興趣。LDA是一種文檔主題生成模型,可以用來(lái)識(shí)別大規(guī)模文檔集或語(yǔ)料庫(kù)中潛在的主題信息。以微博平臺(tái)用...

【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.12017及2018典型社交使用率

圖1.12017及2018典型社交使用率

2圖1.12017及2018典型社交使用率(來(lái)源:第43次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》)其中經(jīng)過(guò)新浪平臺(tái)認(rèn)證的政務(wù)機(jī)構(gòu)微博達(dá)到138253個(gè),我國(guó)各省(區(qū)、市)均開(kāi)通了政務(wù)機(jī)構(gòu)微博,覆蓋了省部縣處等各級(jí)行政單位以及公檢法文衛(wèi)等各領(lǐng)域的職能部門。而公安領(lǐng)域的微博,因?yàn)榕c用戶息息....


圖1.2整體研究架構(gòu)

圖1.2整體研究架構(gòu)

8圖1.2整體研究架構(gòu)第1章緒論


圖2.1曼哈頓與歐式距離(圖片來(lái)源:百度百科https://baike.baidu.com/item/曼哈頓距離43092?fr=aladdin)

圖2.1曼哈頓與歐式距離(圖片來(lái)源:百度百科https://baike.baidu.com/item/曼哈頓距離43092?fr=aladdin)

12(1)歐式距離歐式距離,也稱為歐幾里德距離(EuclideanMetric),是常用的距離定義,指n維空間中兩點(diǎn)之間的實(shí)際距離,或矢量的自然長(zhǎng)度(即點(diǎn)到原點(diǎn)的距離)。二維或者三維空間下的歐式距離是基于空間兩點(diǎn)之間的實(shí)際最短距離。歐氏距離的定義公式如下:2,,1(,)()nij....


圖2.2文檔-主題-詞語(yǔ)矩陣示例圖

圖2.2文檔-主題-詞語(yǔ)矩陣示例圖

首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文151111()(|)()kKkKKKkKKkDirichletpp(2-6)其中,p表示要求解的隨機(jī)向量,是超參數(shù)。2.4.3LDA主題模型LDA(LatentDirichletAllocation)模型[52]是由DavidBlei等人[32]在2....



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