發(fā)布時(shí)間：2023-10-06 11:38

　　社交網(wǎng)絡(luò)幫助人們擴(kuò)展關(guān)系相比傳統(tǒng)線下方式具有優(yōu)越的便利性,所以社交網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人們用于擴(kuò)展關(guān)系圈的重要途徑。用戶推薦算法研究社交網(wǎng)絡(luò)中如何推薦給目標(biāo)用戶其感興趣的其他用戶,一直以來(lái)是社交網(wǎng)絡(luò)中研究的熱門(mén)方向。用戶推薦主要為好友推薦,本文研究?jī)?nèi)容也主要圍繞好友推薦展開(kāi)。人際吸引出自心理學(xué)概念,研究?jī)?nèi)容是影響人們之間成為朋友乃至戀人的要素,以及各個(gè)要素之間的相互關(guān)系。本文依據(jù)人際吸引相關(guān)概念,針對(duì)傳統(tǒng)基于內(nèi)容的好友推薦算法中暴露的部分問(wèn)題提出了解決方案。針對(duì)基于內(nèi)容的好友推薦算法應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多樣,本文提出了多種算法改進(jìn)方法。其主要貢獻(xiàn)如下:1.針對(duì)傳統(tǒng)基于內(nèi)容的好友推薦算法忽略用戶能力因素的問(wèn)題,本文結(jié)合了人際吸引相關(guān)概念,在用戶模型中加入能力模塊。提出一種融合用戶興趣和受歡迎能力的好友推薦算法。本算法融合了用戶間興趣相似度和受歡迎能力相似度來(lái)計(jì)算用戶間吸引度值,并按照吸引度值從高到低推薦用戶。基于真實(shí)數(shù)據(jù)測(cè)試下的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,改進(jìn)后的算法比傳統(tǒng)基于興趣的好友推薦算法在推薦結(jié)果各項(xiàng)指標(biāo)上存在一定提高。2.針對(duì)傳統(tǒng)情感相似度算法忽略用戶情感特征值存在負(fù)向的問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)情感相似度算法的...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)及技術(shù)
    2.1 人際吸引
    2.2 基于內(nèi)容的推薦算法
    2.3 LDA主題模型
    2.4 基于情感詞典的文本情感傾向分析
    2.5 文本聚類算法
        2.5.1 基于劃分的聚類算法
        2.5.2 基于層次的聚類算法
    2.6 本章小結(jié)
第三章 融合用戶興趣和受歡迎能力的好友推薦算法
    3.1 研究背景
    3.2 微博數(shù)據(jù)爬取與預(yù)處理
        3.2.1 微博數(shù)據(jù)的獲取工具介紹
        3.2.2 用戶數(shù)據(jù)采集
        3.2.3 數(shù)據(jù)采集結(jié)果
        3.2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.3 融合用戶興趣和受歡迎能力的好友推薦算法
        3.3.1 基本思想
        3.3.2 算法概述
    3.4 實(shí)驗(yàn)分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié):
第四章 基于改進(jìn)情感相似度算法的好友推薦算法
    4.1 研究背景
    4.2 傳統(tǒng)余弦情感相似度算法存在的問(wèn)題
        4.2.1 余弦相似度算法概述
        4.2.2 余弦情感相似度算法
        4.2.3 存在問(wèn)題及算法改進(jìn)
    4.3 改進(jìn)情感相似度算法的好友推薦算法
        4.3.1 基本思想
        4.3.2 算法概述
    4.4 實(shí)驗(yàn)分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于改進(jìn)用戶情感特征的好友推薦算法
    5.1 研究背景
    5.2 基于改進(jìn)用戶情感特征的好友推薦算法
        5.2.1 基本思想
        5.2.2 算法概述
    5.3 實(shí)驗(yàn)分析
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 基于改進(jìn)用戶情感特征的好友推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐
    6.1 研究背景
    6.2 好友推薦系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    6.3 好友推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        6.3.1 實(shí)現(xiàn)環(huán)境
        6.3.2 預(yù)處理模塊
        6.3.3 用戶交互模塊
    6.4 小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 工作總結(jié)
    7.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3851782