發(fā)布時間：2024-12-30 00:03

　　 [背景]大氣污染是公共衛(wèi)生領(lǐng)域的研究熱點之一,眼干燥癥（干眼癥）是發(fā)病率最高的眼表疾病,但空氣顆粒污染物與該病的關(guān)系尚不明確。[目的]分析徐州市大氣PM_2.5、PM₁₀日均質(zhì)量濃度與當?shù)鼐用窀裳郯Y日就診人次的相關(guān)性。[方法]收集2015—2019年徐州市空氣污染數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和某綜合醫(yī)院每日干眼癥就診人數(shù),采用基于Poisson分布的廣義相加模型,控制長期趨勢、星期幾效應(yīng)、氣象因素等混雜因素的影響后,構(gòu)建當日和滯后1～7 d的大氣PM_2.5、PM₁₀的單污染物模型,并計算RR及其95%CI,分析徐州市大氣PM_2.5、PM₁₀日均質(zhì)量濃度與居民干眼癥日就診人次間的關(guān)系�？紤]滯后效應(yīng)的影響,對效應(yīng)最強日的PM_2.5、PM₁₀與氣態(tài)污染物（SO₂、NO₂、O₃）進行多污染物模型擬合,分析氣態(tài)污染物對大氣顆粒物與就診人次間關(guān)聯(lián)強度的影響。[結(jié)果]本次研究中...

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 資料來源
    1.2 分析方法
        1.2.1 疾病分類方法
        1.2.2 模型選擇
2 結(jié)果
    2.1 一般特征
    2.2 大氣污染物與氣象因素之間的相關(guān)性
    2.3 單污染物模型
    2.4 多污染物模型
3 討論



本文編號：4021482