發(fā)布時間：2024-04-13 20:25

　　隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起,越來越多的用戶喜歡在微博和微信等移動社交軟件上傳即時的圖像分享自己的情感,觀察者觀看用戶上傳的圖像后能夠激發(fā)其內(nèi)心的情感,因此圖像具有情感屬性,研究數(shù)字圖像的情感屬性對分析用戶的情感狀態(tài)具有重要的意義。目前針對數(shù)字圖像情感屬性的研究工作大都是基于情感分類任務(wù)研究的,現(xiàn)有的研究方法通常通過訓(xùn)練情感分類模型來判斷圖像的情感屬性,而忽略了圖像中的情感區(qū)域?qū)ρ芯繄D像情感屬性的重要性,因此針對數(shù)字圖像的情感屬性研究,本文從圖像的情感區(qū)域和圖像的情感分類兩個方向進(jìn)行研究,通過分析圖像的情感區(qū)域和圖像的情感類別研究數(shù)字圖像情感屬性。本文的創(chuàng)新點主要如下:(1)提出了一種基于顯著性特征的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測算法。本文首先探討了圖像情感區(qū)域與顯著性物體區(qū)域的關(guān)系,實驗結(jié)果表明圖像情感區(qū)域包含顯著性物體,情感區(qū)域和顯著性區(qū)域具有高度的相似性。而現(xiàn)有的情感區(qū)域檢測算法經(jīng)常會忽略情感區(qū)域和顯著性區(qū)域之間的關(guān)系,因此為了準(zhǔn)確地檢測出圖像的情感區(qū)域,本文設(shè)計了一種基于顯著性特征的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測算法,該算法采用了編碼解碼的對稱網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),將顯著性特征圖融入到解碼網(wǎng)絡(luò)輔助情感區(qū)域檢測,通過網(wǎng)...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容與章節(jié)安排
    1.4 本章小結(jié)
2 數(shù)字圖像情感屬性研究相關(guān)技術(shù)
    2.1 數(shù)字圖像的情感數(shù)據(jù)集
    2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
    2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
    2.4 本章小結(jié)
3 基于顯著性特征的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測
    3.1 情感區(qū)域與顯著性物體區(qū)域的相關(guān)研究
    3.2 基于顯著性特征的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測
    3.3 實驗結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于多任務(wù)深度網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測和情感分類
    4.1 多任務(wù)學(xué)習(xí)
    4.2 基于多任務(wù)深度網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像情感區(qū)域檢測和情感分類模型
    4.3 實驗結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3953577